| 基于支持矢量机的旋转机械滑油金属含量预测 |
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| 引用本文： | 高峰,朱凡,吴博,祁圣英.基于支持矢量机的旋转机械滑油金属含量预测[J].航空计算技术,2004,34(4):17-19,23. |
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| 作者姓名： | 高峰 朱凡 吴博 祁圣英 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
2. 解放军驻四三零厂军事代表室,陕西,西安,710021 |
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| 摘 要： | 对滑油系统进行监控和技术诊断,可提前发现旋转机械系统的内部故障,为预测系统部件使用寿命和可靠性提供有力依据。对某大型旋转机械滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了基于支持矢量回归的时间序列预测模型,并根据该模型对该系统铜元素含量变化趋势进行了预测分析,取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 支持矢量机 时间序列分析 金属含量 预测 |
| 文章编号： | 1671-654X(2004)04-0017-03 |
| 修稿时间： | 2004年10月13 |
Support Vector Machine-Based Prediction of Metal Content in Rotating Machinery' s Lubricating Oil |
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| GAO Feng,ZHU Fan,WU Bo,QI Shen-ying.Support Vector Machine-Based Prediction of Metal Content in Rotating Machinery'''' s Lubricating Oil[J].Aeronautical Computer Technique,2004,34(4):17-19,23. |
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| Authors: | GAO Feng ZHU Fan WU Bo QI Shen-ying |
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| Abstract: | Via monitoring and technical diagnosis, interior faults can be found out in advance and provide a strong evidence for forecasting the rotating machinery assembly's life - span and reliability. A support vector regression model of metal content for specially monitored metals is presented in this paper. The trend of the Cu content variation is been used for feasibility validation and test results are satisfactory. |
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| Keywords: | support vector machine time series analysis metal content forecasting |
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