| 滚动轴承故障特征提取的VMD包络切片谱分析方法 |
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| 引用本文： | 边 杰,陈亚农,梅 庆,袁 巍,栾 想.滚动轴承故障特征提取的VMD包络切片谱分析方法[J].航空发动机,2022,48(4):69-74. |
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| 作者姓名： | 边 杰 陈亚农 梅 庆 袁 巍 栾 想 |
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| 作者单位： | 1.中国航发湖南动力机械研究所，2.中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室：湖南株洲412002 |
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| 基金项目： | 中国航空发动机集团科技创新平台项目（CXPT-2018-027）资助 |
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| 摘 要： | 为了准确提取滚动轴承故障非平稳信号中的故障特征，提出基于变分模态分解（VMD）和包络切片谱的轴承故障特征提
取方法。该方法使用 VMD将轴承故障信号分解成 1组模态分量，并进行 Hilbert变换求取各模态分量的包络信号，进而求取包络
信号的切片谱（VMD包络切片谱）来提取轴承故障特征。为了进行对比，同时对各模态分量进行幅值谱分析，得到其VMD幅值谱。
分别采用VMD包络切片谱和VMD幅值谱对正常轴承振动信号、内圈故障信号、外圈故障信号、滚动体故障信号进行分析。结果
表明：在VMD幅值谱中无轴承故障特征频率，在VMD包络切片谱中分别存在内圈、外圈和滚动体的故障特征频率fi、fo、fb及相关的
倍频和调制频率成分，从而验证了VMD包络切片谱进行轴承故障特征提取的有效性与优越性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障特征提取 变分模态分解 包络切片谱 振动监测信号 |
Envelope Slice Spectrum Analysis Method Based on VMD for Rolling Bearing Fault Feature Extraction |
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| Authors: | BIAN Jie CHEN Ya-nong MEI Qing YUAN Wei LUAN Xiang |
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