|
|||||
|
|
| 基于加权模糊C均值聚类的图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 沙秀艳 何友 |
| 作者单位： | 海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001;鲁东大学数学与信息学院,山东,烟台,264025;海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001 |
| 基金项目： | 总装备部武器装备预研基金项目(51407010303JB1402) |
| 摘 要： | 模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点。但是这种算法存在着本质上的缺陷,就是仅利用了图像的灰度信息,而没有考虑像素的空间信息,使得其对于实际的含有噪声的图像分割效果不理想。因此,提出了一种新的加权模糊C均值聚类算法,实践证明,该方法可以有效地、实时地把目标从背景中分割出来,并具有较强的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值聚类 二维直方图 |
| 文章编号： | 1673-1522(2007)03-0333-04 |
| 修稿时间： | 2006-07-19 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《海军航空工程学院学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《海军航空工程学院学报》下载全文 | |