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| 关于稀疏分布存贮模型中A连接权阵的讨论 | |
| 引用本文： | 陈松灿,杨国庆.关于稀疏分布存贮模型中A连接权阵的讨论[J].南京航空航天大学学报,1994,26(6):822-826. |
| 作者姓名： | 陈松灿 杨国庆 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与工程系 |
| 摘 要： | Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布存贮模型由于对寻址地址采用了稀疏编码，对数据采用了分布式存贮，从而解决了大维数向量的输入问题，ＳＤＭ实际上是一个由输入层，中间层和输出层组成的三层前向网络，其中神经元间的互迦权值在输入层与中间层是预置的（用矩阵Ａ表示），中间层与输出层的连接权阵Ｃ由外积法得到，文中假定在相同的学习规则下，就信噪比意义而言，Ａ的均匀预置能使ＳＤＭ获得最优性能，从而为Ａ的预置提供了理论依据。 |
| 关 键 词： | 联想记忆 神经网络 稀疏分布存贮 连接权阵 |
Discussion on Connected Weight Matrix A in SDM |
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| Chen Songcan, Yang Guoqing.Discussion on Connected Weight Matrix A in SDM[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,1994,26(6):822-826. | |
| Authors: | Chen Songcan Yang Guoqing |
| Abstract: | |
| Keywords: | associative memories neural networks sparse distributed memory signal-tonoise ratio connected weight matrix |
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