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| 基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术 | |
| 作者姓名： | 艾延廷 费成巍 王志 |
| 作者单位： | 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院,沈阳,110136 |
| 摘 要： | 首先对常用的隶属度确定方法进行改进,提出了基于改进模糊支持向量机(FSVM)的融合故障诊断方法,并建立了改进FSVM故障诊断数学模型;然后,利用转子振动模拟实验台对四种典型的转子诊断故障进行模拟,并提取其故障信号特征;最后,通过实例计算分析,验证了该方法在转子振动故障诊断方面是可行的和有效的. |
| 关 键 词： | 转子振动 故障诊断 隶属度 模糊理论 支持向量机(SVM) 模糊支持向量机(FSVM) 最优分类面 |
| 收稿时间： | 2010-05-07 |
| 修稿时间： | 2010-06-23 |
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