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| 基于神经网络规则提取的航空发动机磨损故障诊断知识获取 | |
| 作者姓名： | 陈果 宋兰琪 陈立波 |
| 作者单位： | 1.南京航空航天大学 民航学院, 南京 210016 |
| 摘 要： | 针对神经网络智能诊断与专家系统中知识难于理解和诊断解释能力差等问题,研究了一种新的基于功能性观点的神经网络规则提取方法,介绍了方法流程及关键算法.并用UCI(加利福尼亚大学埃尔文分校)机器学习数据对方法进行了分析和验证.最后,将方法应用于实际航空发动机磨损故障诊断中,采集了某型航空发动机实测油样光谱数据237个样本,利用神经网络规则提取方法提取了发动机磨损故障诊断知识规则,并对其进行了解释,结果表明了方法的正确有效性. |
| 关 键 词： | 知识获取 故障诊断 磨损 神经网络 规则提取 |
| 收稿时间： | 2007-11-26 |
| 修稿时间： | 2008-03-31 |
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