| 模糊神经网络的侧滑角校正 |
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| 引用本文： | 孙绍山,杨朝旭,杨伟.模糊神经网络的侧滑角校正[J].飞行力学,2001,19(2):52-56. |
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| 作者姓名： | 孙绍山 杨朝旭 杨伟 |
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| 作者单位： | 成都飞机设计研究所飞控研究室, |
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| 摘 要： | 叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量：动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航速率、飞机重心处侧向过载、基准侧滑角。在模糊神经网络模型的结构辨识中，采用了前向搜寻算法。样本数据的一部分用于训练模糊神经网络，另一部分用于测试和评价所得模型的性能；参数辨识中，采用了反向传播学习算法（即BP算法）。某型飞机的六自由度仿真软件仿真验证表明，用这种方法校正后的侧滑角具有较高的精确度。
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| 关 键 词： | 侧滑角 模糊神经网络模型 反向传播学习算法 校正 前向搜寻算法 模型性能 BP算法 精确度 战斗机 仿真验证 输入变量 横航稳定性 |
| 文章编号： | 1002-0853(2001)02-0052-05 |
| 修稿时间： | 2000年12月8日 |
Calibration of angle of sideslip using fuzzy neural network |
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| SUN Shao shan,YANG Zhao xu,YANG Wei.Calibration of angle of sideslip using fuzzy neural network[J].Flight Dynamics,2001,19(2):52-56. |
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| Authors: | SUN Shao shan YANG Zhao xu YANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | angle of sideslip fuzzy neural network BP algorithm |
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