基于分支定界的机电系统故障诊断方法研究

为确保飞机具有良好的故障检测和故障隔离能力,提高飞机机电系统的可靠性和维修性,开展机电系统故障诊断方法研究。通过FMECA分析建立典型机电系统测试性模型,结合测试性模型和飞机安全性要求,建立以故障模式检测率高、诊断准确度高、测试点缺陷率低为目标的整数规划模型,并通过整数规划求解器CPLEX验证了模型正确性。以模型为基础,设计了基于邻域改进的启发式算法对模型近优求解,以及分支定界算法进行最优求解,实现对故障项快速检测、非故障项精准隔离。通过结果对比,证明了分支定界算法在机电系统故障诊断问题中的有效性。通用化求解算法适用于相似场景的大规模、高耦合的问题求解。