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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
模糊诊断规则自学习中规则条件优选技术研究
作者姓名:
齐怡
沈士团
李驿华
作者单位:
北京航空航天大学 电子信息工程学院, 北京 100083
摘 要:
规则条件优选技术是模糊诊断规则自学习方法的重要环节之一.针对条件优选问题,提出了一种基于面积计算的模糊贴近度函数,并采用该函数对各规则条件的可区分程度做出评估,然后根据得到的评估矩阵设计了规则条件和测点的优选算法.仿真证明,通过条件优选可以大量减少规则中条件的数量,减少了规则学习的计算量,提高了学习的效率;同时,所研究的测点优选技术还可为自动测试程序的设计提供参考.
关 键 词:
专家系统
学习机
模糊规则
条件优选技术
测点优选技术
文章编号:
1001-5965(2004)06-0506-06
收稿时间:
2003-01-25
修稿时间:
2003-01-25
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