首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
引用本文:韩明红,李凡,邓家禔.一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法[J].航空制造技术,2004(2):68-70.
作者姓名:韩明红  李凡  邓家禔
作者单位:北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所;北京航空航天大学720研究所
基金项目:国家自然科学基金(50275005)
摘    要:通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围,隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题。

关 键 词:遗传算法  神经网络  主从式遗传算法  拓扑结构选择

A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号