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基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
作者姓名:敬忠良  徐宏  周雪琴  戴冠中
作者单位:西北工业大学自动控制系,西安,710072
基金项目:国防科技跨行业预研基金,航空科学基金资助课题
摘    要:基于“当前”统计模型和 BP神经网络 ,提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法 ( NIFPAT)。该算法采用双滤波器并行结构 ,利用全状态反馈 ,通过 BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化 ,具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力

关 键 词:信息融合  神经网络  目标跟踪  
收稿时间:1993-07-17
修稿时间:1994-09-01
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