基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪 |
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作者姓名: | 敬忠良 徐宏 周雪琴 戴冠中 |
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作者单位: | 西北工业大学自动控制系,西安,710072 |
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基金项目: | 国防科技跨行业预研基金,航空科学基金资助课题 |
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摘 要: | 基于“当前”统计模型和 BP神经网络 ,提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法 ( NIFPAT)。该算法采用双滤波器并行结构 ,利用全状态反馈 ,通过 BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化 ,具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力
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关 键 词: | 信息融合 神经网络 目标跟踪 |
收稿时间: | 1993-07-17 |
修稿时间: | 1994-09-01 |
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