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基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
引用本文:敬忠良,徐宏,周雪琴,戴冠中.基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪[J].航空学报,1995,16(6):715-719.
作者姓名:敬忠良  徐宏  周雪琴  戴冠中
作者单位:西北工业大学自动控制系!西安,710072,西北工业大学自动控制系!西安,710072,西北工业大学自动控制系!西安,710072,西北工业大学自动控制系!西安,710072
基金项目:国防科技跨行业预研基金,航空科学基金资助课题
摘    要: 基于“当前”统计模型和 BP神经网络 ,提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法 ( NIFPAT)。该算法采用双滤波器并行结构 ,利用全状态反馈 ,通过 BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化 ,具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力

关 键 词:信息融合  神经网络  目标跟踪  

NEURAL NETWORK-BASED INFORMATION FUSION AND PARALLEL ADAPTIVE TRACKING OF MANEUVERING TARGETS
Jing Zhongliang,Xu Hong,Zhou Xueqin,Dai Guanzhong.NEURAL NETWORK-BASED INFORMATION FUSION AND PARALLEL ADAPTIVE TRACKING OF MANEUVERING TARGETS[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,1995,16(6):715-719.
Authors:Jing Zhongliang  Xu Hong  Zhou Xueqin  Dai Guanzhong
Institution:Dept of Automatic Control,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710072
Abstract:A novel algorithm of neural network based information fusion and parallel adaptive tracking of maneuvering targets (NIFPAT) is proposed. The back propagation neural network applied to the information fusion is trained off line based on the feedback information of all state,and the output of the network is adjusted on line automatically based on the feature vector to fit the different movements of targets. The results of simulation show that the NIFPAT algorithm proposed has an excellent capacity for adaptively tracking maneuvering targets.
Keywords:information fusion  neural net  target tracking
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