| 鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用 |
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| 引用本文： | 钮永胜,赵新民.鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用[J].航天控制,1998,16(2):59-62,69. |
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| 作者姓名： | 钮永胜 赵新民 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,150001 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 总结和归纳了传感器的六类故障模式，仿真结果显示出采取鲁棒自联想神经网络能恢复发生故障的传感器信号。
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| 关 键 词： | 自联想神经网络 故障检测 传感器 信号恢复 |
| 修稿时间： | 1997年8月10日 |
Application of Robust Autoassociative Neural Networks in Failed- Sensor Signals Recovery |
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| Niu Yongsheng,Zhao Xinmin.Application of Robust Autoassociative Neural Networks in Failed- Sensor Signals Recovery[J].Aerospace Control,1998,16(2):59-62,69. |
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| Authors: | Niu Yongsheng Zhao Xinmin |
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| Abstract: | Six kinds of sensor failure mode are researched and generalized. And a novel robust autoassociative neural network(RAAN) method is used for failed-sensor signal recovery. The simulation result reveals that RAAN can successfully recover the failed-sensor signals |
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| Keywords: | Autoassociatiive neural network Failure detection Sensor Signal recovery |
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