| 被动传感器组网变门限聚类定位算法 |
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| 引用本文： | 何友,王本才,王国宏,修建娟.被动传感器组网变门限聚类定位算法[J].宇航学报,2010,31(4). |
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| 作者姓名： | 何友 王本才 王国宏 修建娟 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金，"泰山学者"建设工程专项 |
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| 摘 要： | 为了提高干扰情况下目标的定位精度,提出一种基于数据质量分析的地面固定被动传感器组网变门限聚类定位算法.该算法充分利用传感器组网和数据质量分析的优点,首先将各传感器量测转换为目标的估计位置点,并按照距离平方和的方法对各位置点进行数据质量分析;其次构造检验统计量,根据位置点数量的变化自适应调整聚类门限进而对位置点中心进行数据质量分析;最后根据分析结果确定高质量位置点类别并获得目标的估计位置.通过和最小均方误差估计算法(MMSE)相比较,变门限聚类定位算法可有效消除低质量数据对定位结果的影响,从而提高了目标的定位精度.仿真结果验证了从数据质量分析的角度对目标进行组网定位的有效性.
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| 关 键 词： | 组网 聚类 定位 数据质量 门限 |
A Clustering Localization Algorithm with Adaptive Threshold in Passive Sensor Network |
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| HE You,WANG Ben-cai,WANG Guo-hong,XIU Jian-juan.A Clustering Localization Algorithm with Adaptive Threshold in Passive Sensor Network[J].Journal of Astronautics,2010,31(4). |
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| Authors: | HE You WANG Ben-cai WANG Guo-hong XIU Jian-juan |
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