| 基于改进SIFT的SAR图像与可见光图像配准 |
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| 引用本文： | 杨雪梅,龚俊斌,王鹏,田金文.基于改进SIFT的SAR图像与可见光图像配准[J].航天控制,2010,28(6). |
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| 作者姓名： | 杨雪梅 龚俊斌 王鹏 田金文 |
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| 摘 要： | 针对SAR图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于尺度不变特征(SIFT)的SAR与可见光图像配准算法。算法首先对SIFT主方向的检测进行了优化,利用特征点邻域内边缘局部极大值点的梯度方向作为特征点的方向,并以去均值归一化互相关系数为相似性度量进行特征点对匹配,然后通过随机抽样一致性算法(RANSAC)剔除误匹配点对,最后利用剩余的特征点对实现SAR与可见光图像的自动配准。实验结果表明,本算法对不同分辨率图像和不同旋转角度图像具有较好的适用性,在正确匹配点的比率和定位精度方面都优于原始SIFT算法和Harris算法。
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| 关 键 词： | 改进SIFT SAR图像 可见光图像 特征点匹配 图像配准 |
Registration Algorithm for SAR and Optical Images Based on Improved SIFT |
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| YANG Xuemei,GONG Junbin,WANG Peng,TIAN Jinwen.Registration Algorithm for SAR and Optical Images Based on Improved SIFT[J].Aerospace Control,2010,28(6). |
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| Authors: | YANG Xuemei GONG Junbin WANG Peng TIAN Jinwen |
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