基于双视角协同聚类和特征谱的雷达辐射源分类

针对现代认知电子侦察方法中雷达系统部署多个信号源和雷达对抗措施而产生的复杂电磁环境,严重限制了获取有效目标识别所需的先验信息程度问题。本文提出了一种基于雷达信号的双视角协同聚类方法对辐射源进行分类,特别应用于双视角的场景下。所提方法也是从双视角的场景下,让两个信号视角获得的聚类结果之间差异,通过线性判别分析迭代地执行无监督聚类、聚类标签转移和降维,使得辐射信号排序可以在非协同环境中进行。实验验证：所提方法可以充分利用基本信号特征与脉内特征之间的差异信息,提高基于聚类的辐射源分选的精度。因此,所提方法的排序能力具有较高的实际价值。