无需先验信息的水平集SAR图像分割方法 |
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作者姓名: | 王晓亮 李春升 |
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作者单位: | 北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100191 |
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摘 要: | 给出了一种基于水平集演化、无需任何先验信息的SAR图像分割方法.该方法是一种基于区域信息的统计活动轮廓模型方法,通过利用分段阶跃函数估计图像概率密度函数,克服了利用特定概率分布模型估计概率密度函数时,需要利用先验信息预先假定图像概率分布模型的问题;通过引入惩罚项,避免了费时且难于操作的水平集函数重新初始化过程.还给出了具体的数值实现方案和相关参数取值,改进了数值实现中的迭代终止条件.实验结果表明,固定使用列出的参数,无需任何人为干预,对于大多数图像都可获得令人满意的分割结果;对于少数图像,通过简单的参数调整也可得到良好结果.
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关 键 词: | 合成孔径雷达 图像分割 水平集 活动轮廓模型 Snake模型 |
收稿时间: | 2009-05-20 |
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