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SAR图像舰船目标边缘检测
引用本文:邓淇元,曲长文. SAR图像舰船目标边缘检测[J]. 海军航空工程学院学报, 2016, 31(1): 39-43
作者姓名:邓淇元  曲长文
作者单位:海军航空工程学院 研究生管理大队,山东烟台 264001,海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001
摘    要:
提出了一种在正则化基础上,利用小波变化实现合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标边缘检测的新方法。传统的利用小波变换实现图像边缘检测时,阈值需要人为设定。针对这一问题,文章引入正则化超分辨技术,从贝叶斯框架下的估计问题出发,采用非二次正则化,平滑图像,保护强散射点目标,实现对 SAR图像进行去噪。利用小波变换的局部化特性和多尺度分析能力,检测突变信号,实现对舰船目标的边缘检测。该方法去噪效果好,边缘 定位准确,仿真结果表明了算法的有效性。

关 键 词:正则化;小波变换;边缘检测;SAR图像

Warship Target Edge Detection Algorithm of SAR Images
DENG Qiyuan and QU Changwen. Warship Target Edge Detection Algorithm of SAR Images[J]. Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute, 2016, 31(1): 39-43
Authors:DENG Qiyuan and QU Changwen
Abstract:
Keywords:regularization   wavelet transform   edge detection   synthetic aperture radar images
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