| 利用Gaussian型RBF网络进行函数逼近的构造性估计 |
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| 引用本文： | 熊仲宇,丁运亮,许志兴.利用Gaussian型RBF网络进行函数逼近的构造性估计[J].南京航空航天大学学报,2001,33(3):217-220. |
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| 作者姓名： | 熊仲宇 丁运亮 许志兴 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学航空宇航学院 |
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| 摘 要： | 前馈人工神经网络有着极其广泛的应用，如何估计隐层神经元数及相应的逼近误差，一直是确定前馈网络结构的难点和关键。RBF网络是一种最重要的前馈网络，本文给出了利用Gaussian型RBF网络逼近连续函数或Lebesgue-可积函数时的构造性隐层单元数显式估算式及相应的显式逼近误差估算式。文中的结论也易于推广到离散样本的情形。这些结论对于提高Guassian型RBF在实际应用时的计算精度和减少计算量具有一定的指导意义。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 RDF网络 函数逼近 构造性估计 |
| 文章编号： | 1005-2615(2001)03-0217-04 |
| 修稿时间： | 2000年8月24日 |
Constructive Estimation of Approximating of Functions with Gaussian′s RBF Neural Network |
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| Xiong Zhongyu Ding Yunliang Xu Zhixing College of Aerospace Engineering,Nanjing Universi ty of Aeronautics & Astronautics Nanjing ,P.R.China.Constructive Estimation of Approximating of Functions with Gaussian′s RBF Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2001,33(3):217-220. |
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| Authors: | Xiong Zhongyu Ding Yunliang Xu Zhixing College of Aerospace Engineering Nanjing Universi ty of Aeronautics & Astronautics Nanjing PRChina |
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| Institution: | Xiong Zhongyu Ding Yunliang Xu Zhixing College of Aerospace Engineering,Nanjing Universi ty of Aeronautics & Astronautics Nanjing 210016,P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network approximation radial basis function Gaussian function number of hidden-layer units |
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