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| 航空发动机神经网络自学习PID控制 | |
| 作者姓名： | 姚华 袁鸯 鲍亮亮 孙健国 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,能源与动力学院,江苏,南京,210016;中国一航动力控制系统研究所,江苏,无锡,214063 2. 中国一航动力控制系统研究所,江苏,无锡,214063 3. 南京航空航天大学,能源与动力学院,江苏,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
| 摘 要： | 将神经网络与传统的PID控制相结合,构成神经网络自学习PID控制,用神经网络在线整定PID控制器的比例、积分及微分三个参数,使被控对象跟踪理想参考模型的输出。该系统具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象。将神经网络自学习PID控制方法用于航空发动机全包线控制以及蜕化发动机的控制,进行了数字仿真,验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 航空、航天推进系统 神经网络 PID控制 自学习 |
| 文章编号： | 1001-4055（2007）03-0313-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-20 |
| 修稿时间： | 2007-02-19 |
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