基于HSV色彩空间和光谱特征的遥感图像阴影检测方法 |
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引用本文: | 韩红印,郑宁,井雨馨,施振刚.基于HSV色彩空间和光谱特征的遥感图像阴影检测方法[J].郑州航空工业管理学院学报(管理科学版),2023(3):87-93. |
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作者姓名: | 韩红印 郑宁 井雨馨 施振刚 |
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作者单位: | 郑州航空工业管理学院智能工程学院 |
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基金项目: | 河南省自然科学基金青年项目(212300410296);;河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(202102210334); |
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摘 要: | 阴影是遥感图像的重要特征之一,遥感图像阴影检测方法存在偏蓝和暗色调非阴影误检的问题。本文提出一种基于HSV色彩空间和光谱特征的遥感图像阴影检测方法,该方法依据大气散射理论,利用海岸线波段、红边波段和近红外波段构建伪彩色图像,并转换到HSV色彩空间,构造权重修正归一化饱和度—强度指数;利用海岸线波段和近红外波段构造归一化光谱比值图像;利用权重修正归一化饱和度—强度指数和归一化光谱比值图像组建联合阴影指数;最后通过Otsu对联合阴影指数阈值分割得到最终阴影检测结果。该方法对多幅WorldView-3图像进行测试,阴影检测精度达到91%以上,相比现有同类方法提高约1%。实验结果表明本文方法能够有效缓解偏蓝和暗色调非阴影误检的问题,有助于提高阴影检测精度。
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关 键 词: | 遥感图像 色彩空间 光谱特征 阴影检测 阈值分割 |
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