首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于组合不变矩与神经网络的卫星目标识别
作者姓名:张健  周晓东  章世锋  缑磊
作者单位:海军航空工程学院,控制工程系,山东,烟台,264001;92095部队,浙江,台州,318050
摘    要:首先介绍了Hu提出的不变矩和Jan Flusser提出的仿射不变矩,在不增加特征向量维数的前提下,将不变矩的部分分量与仿射不变矩组合成新的特征向量——组合不变矩。利用组合不变矩提取图像中的不变特征向量,并结合基于人工神经网络的分类器,较好的实现了对卫星目标的分类识别。

关 键 词:图像特征提取  组合不变矩  人工神经网络
文章编号:1673-1522(2008)01-0029-04
修稿时间:2007-04-10
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《海军航空工程学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《海军航空工程学院学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号