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一种新的基于红外图像的道路边界检测方法
引用本文:孙涵,刘宁钟.一种新的基于红外图像的道路边界检测方法[J].南京航空航天大学学报,2006,38(6):749-753.
作者姓名:孙涵  刘宁钟
作者单位:南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
摘    要:研究了红外图像中道路边界的检测方法。首先分析了用于智能车辆视觉导航的红外道路图像的特点,并指出常用图像处理方法在检测红外道路边界时的缺陷;然后从图像灰度角度出发,提出了基于折线模型的候选道路边界线段快速提取方法,并采用关系稳定性规则对道路边界区域进行筛选和处理;同时利用多尺度形态学梯度进行道路边界区域提取;最后将上述基于灰度和梯度的两种边缘提取结果相互验证,得到可靠的道路边界描述。实验表明文中提出的道路边界检测方法具有很好的性能,能够满足实时应用需要。

关 键 词:红外图像  边界检测  折线模型  关系稳定性  多尺度梯度  图像分割
文章编号:1005-2615(2006)06-0749-05
收稿时间:2006-08-07
修稿时间:2006-10-08

New Method for Road Boundary Detection on Infrared Image
Sun Han,Liu Ningzhong.New Method for Road Boundary Detection on Infrared Image[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2006,38(6):749-753.
Authors:Sun Han  Liu Ningzhong
Abstract:
Keywords:infrared image  boundary detection  segmented line model  relation stable state  multi-scale gradient  image segmentation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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