首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

无刷直流电机神经网络PI控制系统设计
引用本文:温嘉斌,赵红阳,刘子宁.无刷直流电机神经网络PI控制系统设计[J].航空动力学报,2018,45(12):50-54.
作者姓名:温嘉斌  赵红阳  刘子宁
作者单位:哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨150080,哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨150080,哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨150080
基金项目:国家自然科学基金项目(51275137)
摘    要:针对传统PI控制存在的动、静态控制性能较差的缺点,提出一种基于神经网络的PI控制方法。将神经网络与传统PI控制结合,构建神经网络PI控制系统,建立三层BP神经网络,并通过梯度下降法对各项参数进行修正,从而实现kp、ki参数的在线调节。仿真及试验证明,与传统PI控制方法相比,使用神经网络的PI控制系统在不同外部条件下都具有更快的响应速度和更小的超调量,可明显提高系统的动、静态性能。

关 键 词:无刷直流电机    BP神经网络    在线更新    PI控制
收稿时间:2018/7/6 0:00:00

Brushless DC Motor Neural Network PI Control System Design
WEN Jiabin,ZHAO Hongyang and LIU Zining.Brushless DC Motor Neural Network PI Control System Design[J].Journal of Aerospace Power,2018,45(12):50-54.
Authors:WEN Jiabin  ZHAO Hongyang and LIU Zining
Institution:School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080, China,School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080, China and School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080, China
Abstract:
Keywords:brushless DC motor (BLDCM)  BP neural network  online update  PI control
点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号