基于注意力YOLO-V3的合成孔径雷达舰船检测识别一体化方法

传统的合成孔径雷达舰船检测识别需要分两步实现,检测识别精度和效率难以满足实际应用需求。本文结合注意力机制和YOLO-V3网络提出了注意力YOLO-V3网络实现合成孔径雷达舰船检测识别一体化。同时,利用公开的AIR-SARShip-1.0数据集和OpenSARShip数据集构建了大场景舰船检测识别数据集,用于验证目标检测识别性能。实验结果表明,本文提出的注意力YOLO-V3网络可以获得较高的检测识别精度,证明了本文方法的有效性。