基于视觉模型和图像特征的遥感图像压缩 |
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作者姓名: | 焦润海 李元诚 侯京彪 |
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作者单位: | 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划),国防科技应用基础研究基金 |
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摘 要: | 遥感图像具有纹理复杂、边缘丰富的特点,通常难以实现高压缩比.统计了图像经过小波变换后在不同方向、不同级别子频带的能量分布.然后基于人类视觉系统(HVS)模型中的对比敏感度函数(CSF)和遥感图像的能量分布特征,提出一种不同频带小波系数的变步长量化方法,并把该方法应用于嵌入式小波图像编码器.实验结果表明,与不采用心理视觉量化的压缩方法相比,在相同压缩比下,峰值信噪比略为降低,但恢复图像的主观质量有一定程度的改善.
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关 键 词: | 图像压缩 遥感图像 小波变换 人类视觉系统 量化 |
文章编号: | 1001-5965(2005)02-0197-05 |
收稿时间: | 2004-06-20 |
修稿时间: | 2004-06-20 |
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