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基于视觉模型和图像特征的遥感图像压缩
作者姓名:焦润海  李元诚  侯京彪
作者单位:北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083;北京航空航天大学计算机学院,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国防科技应用基础研究基金
摘    要:遥感图像具有纹理复杂、边缘丰富的特点,通常难以实现高压缩比.统计了图像经过小波变换后在不同方向、不同级别子频带的能量分布.然后基于人类视觉系统(HVS)模型中的对比敏感度函数(CSF)和遥感图像的能量分布特征,提出一种不同频带小波系数的变步长量化方法,并把该方法应用于嵌入式小波图像编码器.实验结果表明,与不采用心理视觉量化的压缩方法相比,在相同压缩比下,峰值信噪比略为降低,但恢复图像的主观质量有一定程度的改善.

关 键 词:图像压缩  遥感图像  小波变换  人类视觉系统  量化
文章编号:1001-5965(2005)02-0197-05
收稿时间:2004-06-20
修稿时间:2004-06-20
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