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基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析
引用本文:郑红,吴兴华,曹琼,李文庆.基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析[J].北京航空航天大学学报,2010,36(12):1396-1399.
作者姓名:郑红  吴兴华  曹琼  李文庆
作者单位:北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60543006)
摘    要:针对卫星遥感图像可用度分类问题,提出基于图像信息的云覆盖率、云厚度、云破碎度的云结构特征描述概念.研究了它们对于卫星遥感图像可用信息量的影响程度,构建了由厚度相关的云覆盖率及云破碎度构成正交可用度评估空间.并进一步分析了云结构特征与可用度之间的近似线性及单调特点,证实了所提描述方法对于可用度表征的合理性和有效性.通过与500幅不同可用度等级的专业人工判读结果比较,证实综合这3个变量的可用度判读结果与人工判读结果的准确度比较达到95%.该方法为建立卫星遥感图像可用度评估模型,自动分类得到用户需要的图像数据提供理论及技术支持.

关 键 词:遥感图像  图像质量评估  图像分类  云厚度  云破碎度
收稿时间:2009-11-04

Factors analysis of satellite images based on structure of clouds
Zheng Hong,Wu Xinghua,Cao Qiong,Li Wenqing.Factors analysis of satellite images based on structure of clouds[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2010,36(12):1396-1399.
Authors:Zheng Hong  Wu Xinghua  Cao Qiong  Li Wenqing
Institution:School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China
Abstract:
Keywords:remote sense  image quality  image classification  cloud thickness  cloud fragment
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