首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP网络的热工过程模型辨识方法
引用本文:李丽荣,沈春林,韩璞.基于BP网络的热工过程模型辨识方法[J].南京航空航天大学学报,2001,33(5):499-502.
作者姓名:李丽荣  沈春林  韩璞
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,
2. 华北电力大学热工研究所,
摘    要:主要研究了人工神经网络在辨识火电厂热工过程模型中的应用,利用Visual C^ 语言构造BP神经网络,提出了把BP网络权值转换为传递函数的方法,针对火电厂常见的热工过程,不用人为加入特殊的激励信号,只利用现场生产中自然存在的扰动信号进行辨识试验,试验结果准确可靠。

关 键 词:热工过程  神经网络  系统辨识  建模  火电厂  权值  传递函数
文章编号:1005-2615(2001)05-0499-03
修稿时间:2000年9月5日

Identification Method of Thermal Process Based on BP Neural Network
Li Lirong Shen Chunlin College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing,P.R.China Han Pu.Identification Method of Thermal Process Based on BP Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2001,33(5):499-502.
Authors:Li Lirong Shen Chunlin College of Automation Engineering  Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing    PRChina Han Pu
Institution:Li Lirong Shen Chunlin College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing,210016,P.R.China Han Pu
Abstract:
Keywords:thermal process  neural network  system identification  modeling
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号