一种基于光流的行人目标跟踪与分割方法

为了对非限制场景中的行人目标实现跟踪和分割,研究了一种基于光流的行人目标跟踪与分割方法。采用传统光流场的计算方法,获取行人运动所产生的光流场,将光流场中像素点的幅值信息及像素点在帧间运动的方向角度信息相结合,使光流场中所包含的前景目标物体的运动信息更加完整,更具鲁棒性。根据行人在连续帧间运动时,行人和背景之间边界位置像素点亮度变化的特点,实现对行人目标的跟踪。采用改进的内外映射方法,获取动态目标内部像素点,实现对视频前景行人目标的分割。实验结果表明,该方法能够准确地实现对非限制场景中行人目标的跟踪与分割。