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| 基于改进SIFT的图像配准算法 | |
| 引用本文： | 刘健,张国华,黄琳琳.基于改进SIFT的图像配准算法[J].北京航空航天大学学报,2010,36(9):1121-1124. |
| 作者姓名： | 刘健 张国华 黄琳琳 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191;洛阳电光设备研究所,火力控制技术国防科技重点实验室,洛阳,471004 |
| 摘 要： | 为解决存在较大程度旋转和缩放的图像配准问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Features Transform)的图像配准算法.采用对数极坐标变换(LPT,Log-Polar Transform)进行图像粗匹配,对图像旋转角度和缩放尺度变化量进行估计,并对图像加以校正;在粗匹配的基础上对图像进行分块,根据信息熵原理提取子块的SIFT特征和不变矩特征,构造新型的特征描述符;结合欧氏距离和Procrustes迭代算法获得图像的同名点对,并估计图像形变参数,完成图像配准.实验结果表明:该算法速度快、稳定性强,并能达到亚像素级的匹配精度. |
| 关 键 词： | 图像配准 尺度不变特征变换 矩特征 |
| 收稿时间： | 2009-08-10 |
Image registration approach based on improved SIFT |
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| Liu Jian,Zhang Guohua,Huang Linlin.Image registration approach based on improved SIFT[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2010,36(9):1121-1124. | |
| Authors: | Liu Jian Zhang Guohua Huang Linlin |
| Institution: | 1. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China; 2. Key Laboratory of National Defense on Fire Control Technology, Luoyang Institute of Electro-optic Equipment, Luoyang 471004, China; 3. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | image registration scale invariant feature transform moment features |
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