| 利用神经网络快速极值搜索算法研究微喷十字梁系统 |
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| 引用本文： | 左斌,胡云安,晋玉强.利用神经网络快速极值搜索算法研究微喷十字梁系统[J].海军航空工程学院学报,2005,20(1):123-126. |
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| 作者姓名： | 左斌 胡云安 晋玉强 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院研究生管理大队，海军航空工程学院控制工程系，海军航空工程学院控制工程系 烟台，264001，烟台，264001 |
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| 摘 要： | 针对极值搜索算法在一般实际系统中的应用问题,以微喷十字梁实验系统为例,采用极值搜索算法,设计出控制器,同时考虑加入动态补偿器和RBF神经网络改善系统性能。仿真结果表明,该设计系统具有较好的稳定性及动态性能,对于噪音具有较强的鲁棒性,从而提出了一种在一般实际系统中应用极值搜索算法的方法。
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| 关 键 词： | 极值搜索算法 微喷十字梁 神经网络 动态补偿器 |
| 修稿时间： | 2004年6月3日 |
Study on Neural Network Fast Extreme Seeking Algorithms For Jet Cross Beam System |
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| ZUO Bin,HU Yun-an,JIN Yu-qiang.Study on Neural Network Fast Extreme Seeking Algorithms For Jet Cross Beam System[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(1):123-126. |
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| Authors: | ZUO Bin HU Yun-an JIN Yu-qiang |
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| Abstract: | To solve the problems of applying extreme seeking algorithm in general system, taking the example of experimental system of jet cross beam, a controller with which ESA is proposed. Neural network and dynamic compensator are introduced to improve the performance of the system. The simulation results show its good stability, dynamic performance and strong robustness against the noise. The article also proposes a method of applying ESA in general systems. |
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| Keywords: | extreme seeking algorithms jet cross beam neural network dynamic compensator |
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