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基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制
引用本文:李华聪,荣立烨,朱玉斌.基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦控制[J].航空动力学报,2007,22(11):1921-1924.
作者姓名:李华聪  荣立烨  朱玉斌
作者单位:西北工业大学,动力与能源学院,西安,710072
摘    要:针对航空发动机非线性模型的复杂性,通过对准对角递归神经网络(QDRNN)及梯度下降法(GMD)的分析,研究了基于QDRNN网络的航空发动机多变量解耦PID控制系统.阐明了该算法的结构和原理,通过对设计点及非设计点的仿真.研究表明,QDRNN网络结构相对简单,易于构造训练算法,较好地解决了双变量控制系统中变量之间的耦合作用.

关 键 词:航空、航天推进系统  航空发动机  准对角递归神经网络(QDRNN)  多变量控制  解耦  网络结构  航空发动机  多变量解耦控制  based  aeroengine  decoupling  control  耦合作用  双变量控制系统  训练算法  构造  仿真  非设计点  原理  法的结构  研究  分析  梯度下降法  准对角递归神经网络  非线性模型
文章编号:1000-8055(2007)11-1921-04
收稿时间:2006/10/16 0:00:00
修稿时间:2006年10月16

Multivariable decoupling control of aeroengine based on QDRNN
LI Hua-cong,RONG Li-ye and ZHU Yu-bin.Multivariable decoupling control of aeroengine based on QDRNN[J].Journal of Aerospace Power,2007,22(11):1921-1924.
Authors:LI Hua-cong  RONG Li-ye and ZHU Yu-bin
Institution:School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China;School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China;School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
Abstract:Through analysis of QDRNN(quasi-diagonal recurrent neural network) and GMD(gradient decent method),a multivariable decoupling PID(proportional integral,differential) control system based on QDRNN was presented to resolve the complex nonlinear model of aeroengine.The structure and principle of the algorithm were also illustrated through simulation of design points and non-design points.The research results show that,a multivariable decoupling PID control system based on QDRNN is well-suited for decoupling of variables in dual-variable control system.
Keywords:aerospace propulsion system  aeroengine  quasi-diagonal recurrent neural network(QDRNN)  multivariable control  decoupling control
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