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一种三维物体的视觉识别方法研究
引用本文:孙毅刚 孙承琦 杜艳红. 一种三维物体的视觉识别方法研究[J]. 中国民航学院学报, 2004, 22(6): 5-10
作者姓名:孙毅刚 孙承琦 杜艳红
作者单位:[1]中国民用航空学院交通工程学院,天津300300 [2]东北电力学院自动化系,吉林132012
基金项目:中国民航总局教育教学研究基金项目(03-3-14).
摘    要:
研究了一种利用二维图像识别三维物体的方法。通过颜色特征提取物体的有效区域.使用链码描述了区域中三维物体的形状特征,并形成物体的形状特征向量。将该特征向量作为所设计的BP神经网络的输入进行物体匹配识别,网络输出为属于某种物体的隶属度。通过在各种光照环境下不同三维物体的二维彩色图像进行实验,证明了所提出方法的有效性。

关 键 词:三维物体识别 颜色特征 形状特征 链码 BP神经网络
文章编号:1001-5000(2004)06-0005-06

Study on Approach of 3-D Object''''s Visual Recognition
SUN Yi-gang,SUN Cheng-qi,DU Yan-hong. Study on Approach of 3-D Object''''s Visual Recognition[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2004, 22(6): 5-10
Authors:SUN Yi-gang  SUN Cheng-qi  DU Yan-hong
Affiliation:SUN Yi-gang1,SUN Cheng-qi1,DU Yan-hong2
Abstract:
Summarizing an approach basing on 2-D image to recognize 3-D objects. Extracting the object's valid area by way of complying with color characteristics,using a chain code to describe the shape characteristics of 3-D objects in the area,and the object's shape characteristic vector is formed.The vector characteristic is used for object-matching recognizing of what is designed for input of BP neural network.The network output is a kind of subordination of certain objects.Effectiveness of the method is proved through an experiment of 2-D color images of different 3-D objects in an environment under various luminous conditions.
Keywords:D object recognition  color characteristic  shape characteristic  chain code  BP neural network
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