首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法
引用本文:范敬德,沈中林,于旭亮,樊玮.一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法[J].航空计算技术,2007,37(2):8-10.
作者姓名:范敬德  沈中林  于旭亮  樊玮
作者单位:中国民航大学,计算机科学与技术学院,天津,300300
摘    要:FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善.本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性,这样就降低了计算量.实验结果表明,改进算法和原有算法得到相同的约简结果,但是改进算法的执行时间大大降低.

关 键 词:粗糙集  模糊-粗糙集  属性约简  改进算法  基于模糊  粗糙集  属性约简算法  Based  Reduction  Algorithm  Attribute  Reduction  时间  结果  实验  计算量  完善  计算设计  依赖度  属性集  条件  决策属性  数据信息  离散化
文章编号:1671-654X(2007)02-0008-03
修稿时间:2007年3月7日

An Improved Attribute Reduction Algorithm Based on the Fuzzy-Rough Set
FAN Jing-de,SHEN Zhong-lin,YU Xu-liang,FAN Wei.An Improved Attribute Reduction Algorithm Based on the Fuzzy-Rough Set[J].Aeronautical Computer Technique,2007,37(2):8-10.
Authors:FAN Jing-de  SHEN Zhong-lin  YU Xu-liang  FAN Wei
Abstract:FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction) is a method based on Fuzzy-Rough set for attribute reduction which can avoid the loss of information during the data discretization,but it is poorly designed on the calculation of the dependency for attribute sets.So a new improved FRSAR algorithm, which thinks over only that the attribute can make the dependency for attribute sets get bigger,has been proposed.The new algorithm has the same results as the FRSAR,but its execute time has been largely reduced.
Keywords:rough set  fuzzy-rough set  attribute reduction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号