| 一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法 |
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| 引用本文： | 吴学文,徐涵秋. 一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法[J]. 宇航学报, 2010, 31(5): 1495-1502. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.05.038 |
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| 作者姓名： | 吴学文 徐涵秋 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院，空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福州 350108 |
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| 基金项目： | 国家教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金 |
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| 摘 要： | 以IKONOS多光谱影像为例，提出了一种从高分辨率遥感影像提取城市主要道路的方法 。首先，利用矢量图像梯度算法获取道路的边缘。然后，通过分析各类地物在IKONOS多光谱 波段中的光谱特征，发现绿光与近红外波段的差值影像，不仅能较为有效地区分道路与植被 、水体和裸土的信息，而且能减小道路建筑材质不同引起的道路光谱信息的异质性。再利用 旋转不变Gabor小波方法获取影像的纹理特征，进一步区分道路与建筑物。在水平集理论框 架下，用速度函数将道路的梯度、光谱、纹理特征结合起来，用快速行进算法提取道路。 最后，用数学形态学方法进行提取结果的优化。为验证上述方法的实用性，将该方法应用于 两个云覆盖情况不同的实验区，结果表明用该方法能有效地从IKONOS影像中提取主要道路信 息，且在薄云覆盖区域依然有效。
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| 关 键 词： | 遥感 主要道路提取 水平集方法 IKONOS影像 |
| 收稿时间： | 2009-11-21 |
Level Set Method Major Roads Information Extract from High-Resolution Remote-Sensing Imagery |
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| WU Xue-wen,XU Han-qiu. Level Set Method Major Roads Information Extract from High-Resolution Remote-Sensing Imagery[J]. Journal of Astronautics, 2010, 31(5): 1495-1502. DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.05.038 |
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| Authors: | WU Xue-wen XU Han-qiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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