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变批次长度的非线性分布参数系统迭代学习控制
引用本文:李勇,王玉川,陈晓雷,王游司.变批次长度的非线性分布参数系统迭代学习控制[J].南京航空航天大学学报,2022,54(1):172-178.
作者姓名:李勇  王玉川  陈晓雷  王游司
作者单位:重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室,重庆 400065
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1702200)。
摘    要:针对一类离散的非线性分布参数系统,提出了一种批次长度随机变化的迭代学习控制问题。该类系统由抛物型偏微分方程构成。该方法采用伯努利型随机变量来描述迭代长度随机变化的情况,并根据分布参数系统的性质以及P型分布更新控制算法设计了迭代学习控制器。基于压缩映射原理,给出了系统输出误差收敛的充分必要条件并加以证明。结果表明,所提出的控制方法在λ范数意义下跟踪误差是收敛,且相对经典迭代学习算法,所提控制算法的收敛速度更快。最后,通过数值仿真验证了所提算法的有效性。

关 键 词:迭代学习控制  变批次长度  非线性  分布参数系统  λ范数  压缩映射原理
收稿时间:2021/4/2 0:00:00
修稿时间:2021/9/22 0:00:00

Iterative Learning Control for Nonlinear Distributed Parameter Systems with Randomly Varying Trial Lengths
Li Yong,Wang Yuchuan,Chen Xiaolei,Wang Yousi.Iterative Learning Control for Nonlinear Distributed Parameter Systems with Randomly Varying Trial Lengths[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2022,54(1):172-178.
Authors:Li Yong  Wang Yuchuan  Chen Xiaolei  Wang Yousi
Abstract:
Keywords:
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