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| 基于BP神经网络的冰形特征参数预测 | |
| 引用本文： | 柴聪聪, 易贤, 郭磊, 王俊. 基于BP神经网络的冰形特征参数预测[J]. 实验流体力学, 2021, 35(3): 16-21. doi: 10.11729/syltlx20200016 |
| 作者姓名： | 柴聪聪 易贤 郭磊 王俊 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学 计算机科学与工程学院, 成都 611731; 2. 中国空气动力研究与发展中心 结冰与防/除冰重点实验室, 四川 绵阳 621000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金11472296 |
| 摘 要： |  机翼结冰影响了飞机飞行的气动特性,严重时将会引起事故,对冰形特征参数进行预测对翼型气动特性研究以及后续防除冰措施具有重要的意义。本文利用BP神经网络,建立翼型冰形特征参数预测模型,并采用k折交叉验证进行网络结构选择,以气象与飞行条件作为输入,结冰极限、冰角高度和角度等冰形特征参数作为输出。  |
| 关 键 词： | 机翼结冰 冰形特征参数 神经网络 k折交叉验证 |
| 收稿时间： | 2020-02-12 |
| 修稿时间： | 2020-04-18 |
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