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采用非线性网络实现清浊音判决
引用本文:
周志杰,胡光锐.采用非线性网络实现清浊音判决[J].南京航空航天大学学报,1998,30(1):47-51.
作者姓名:
周志杰
胡光锐
作者单位:
上海交通大学电子工程系
基金项目:
国家自然科学基金,国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目基金
摘 要:
语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现。本文提出了一种用非线性网络实现清浊音判决的算法。该算法用一个特征矢量X=(LBE,Zc,RC1,Qs,RC2)表示语音的清浊音特性,用训练得到的非线性网络实现语音清浊音判决。文中详细讨论了计算机模拟等内容,计算机模拟结果显示,这种方法的清浊音判决准确率达97.8%,优于传统的清浊音判决算法。
关 键 词:
语音识别
神经网络
语音编码
清浊音判决
Voicing Decision Using Nonlinear Network
Abstract:
Keywords:
speech recognition
neural networks
speech coding
pitch extraction
voicing decision
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