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| 基于证据理论的航空发动机早期故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 杨建平 黄洪钟 苗强 范显峰 王贵宝 |
| 作者单位： | 1.电子科技大学 机械电子工程学院, 成都 610054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60672165); 国家高技术研究发展计划(863计划,2007AA04Z403) |
| 摘 要： | 在分析航空发动机早期故障特点和数据融合的基础上,将证据理论应用于发动机故障征兆级别的数据融合中,提出了构造基本信任指派函数的方法,从而得到了更准确的早期故障征兆.在此基础上,应用模糊聚类分析方法,依据最大隶属度原则得到发动机早期故障源.该方法考虑了发动机早期故障征兆不明确、不精确、不肯定等特点,应用模糊测度来表示征兆,更符合发动机早期故障的实际情况. |
| 关 键 词： | 证据理论 航空发动机 信息融合 早期故障 模糊聚类分析 |
| 收稿时间： | 2007-11-26 |
| 修稿时间： | 2008-05-22 |
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