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| 基于遥测数据动态特征的卫星异常检测方法 | |
| 引用本文： | 李维铮,孟桥.基于遥测数据动态特征的卫星异常检测方法[J].空间科学学报,2014(2). |
| 作者姓名： | 李维铮 孟桥 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院; |
| 基金项目： | 航天飞行动力学技术重点实验室开放基金项目资助(2012afd1012) |
| 摘 要： | 基于遥测参数分析异常是保证卫星正常在轨运行的基础,通常采用阈值法判断遥测参数是否超差来判断卫星工作状态,由于其无法检测在阈值范围内变化的卫星遥测数据异常,因而会导致故障漏报,本文利用遥测参数动态变化特性,提出一种基于遥测数据变化规律检测异常的方法.利用周期图谱法求解遥测参数周期,根据遥测数据各周期之间参数值的相似性,按照遥测参数周期对数据进行采样,得到平稳差分序列,对其建立自回归移动平均混合模型,通过精确的预测结果与实测遥测数据比较来发现异常.利用该方法对实际在轨运行的某卫星2012年5月太阳能帆板转动异常故障进行验证,结果表明其能够有效避免故障漏报. |
| 关 键 词： | 卫星故障检测 遥测数据 时间序列 周期图谱 ARMA模型 |
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