基于博弈的恶劣天气下航班路径分配研究 |
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引用本文: | 周婷婷,隋东,杨振宇,陈汉平.基于博弈的恶劣天气下航班路径分配研究[J].航空计算技术,2023(6):30-34+39. |
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作者姓名: | 周婷婷 隋东 杨振宇 陈汉平 |
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作者单位: | 南京航空航天大学 |
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摘 要: | 恶劣天气条件下,未起飞的受影响航班面临着重新规划飞行路径的问题。提出了恶劣天气条件下基于Stackelberg博弈的受影响航班路径SO-UE协同分配模型,旨在体现静态航路网络中空中交通管理者与航空公司在路径分配上的公平性。模型被表述为一个两阶段的完全信息动态Stackelberg博弈,在博弈中管理者采取全局最优策略而航空公司采取用户均衡策略。使用改进遗传算法以求解路径分配模型,并设置多组仿真场景进行实验。结果表明所提出的路径分配模型的Jain公平指数高达0.92,能够较好平衡空中交通管理者与航空公司的策略,均衡网络流量负荷,实现空中交通网络中航班路径的公平合理分配。
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关 键 词: | 飞行路径优化 协同决策 轨迹优化 恶劣天气 Stackelberg博弈 |
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