基于稀疏分解的空间目标双基地ISAR自聚焦算法 |
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引用本文: | 韩宁,李宝晨,王立兵,童俊,郭宝锋.基于稀疏分解的空间目标双基地ISAR自聚焦算法[J].航空学报,2018(8). |
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作者姓名: | 韩宁 李宝晨 王立兵 童俊 郭宝锋 |
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作者单位: | 军械技术研究所;陆军工程大学科研学术处;中国人民解放军63961部队;陆军工程大学石家庄校区 |
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摘 要: | 空间目标双基地逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,双基地角时变会造成二维图像的散焦。针对此问题,在三大同步理想可实现的条件下,以平稳空间目标为研究对象,分析了空间目标双基地ISAR成像原理,研究了双基地角时变对二维图像散焦的影响机理,提出了利用稀疏分解实现高精度自聚焦的算法。首先,将半双基地角的余弦进行泰勒展开;其次,结合目标的平动及转动条件,将成像相位项用多项式建模;然后,利用稀疏分解算法估计多项式的二次项系数,据此构建补偿项完成相位补偿。算法利用L-曲线准则选取正则参数,基于目标尺寸的先验信息构建冗余基的高分辨因子,利用推广的正则化欠定系统聚焦求解(FOCUSS)算法实现稀疏表示系数的估计,在恰当选取词典分辨率的条件下,算法可实现二次相位项的精确补偿,仿真实验验证了算法性能优于常用的非参数化自聚焦算法。
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