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| 基于小波的周期信号中瞬态冲击特征提取 | |
| 引用本文： | 杨建国,夏松波,须根法. 基于小波的周期信号中瞬态冲击特征提取[J]. 航空动力学报, 1999, 14(4): 343-347 |
| 作者姓名： | 杨建国 夏松波 须根法 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 基金项目： | 航天工业总公司九五科技攻关资助 |
| 摘 要： | 小波变换具有优良的时频分析特性，利用小波变换提取周期信号中的微弱瞬态冲击非常有效。为了消除ＭＡＬＬＡＴ算法中的频率混淆，本文提出了一种改进的二进离散小波变换快速算法，并成功地利用小波变换提取了某型涡喷发动机滚珠轴承的早期故障特征，实现了傅立叶变换所达不到的效果。 |
| 关 键 词： | 变换 信号 故障诊断 |
| 收稿时间： | 1998-11-01 |
| 修稿时间： | 1999-03-01 |
EXTRACTION OF SHOCK CHARACTER FROM HARMONIC SIGNAL BASED ON WAVELET |
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| Yang Jianguo,Xia Songbo and Xu Genfa. EXTRACTION OF SHOCK CHARACTER FROM HARMONIC SIGNAL BASED ON WAVELET[J]. Journal of Aerospace Power, 1999, 14(4): 343-347 | |
| Authors: | Yang Jianguo Xia Songbo Xu Genfa |
| Affiliation: | 2nd Dept.Harbin Institute of Technology,Harbin 150001 |
| Abstract: | Wavelet transformation has very good characteristics of time-frequency analysis,and is very effective to extract the small instantaneous shock from harmonic signal.An improved fast algorithm is proposed to avoid frequency aliasing,which exists in the Mallat algorithm.The incipient fault character of the bearing in one aeroengine is extracted successfully by the wavelet transformations. |
| Keywords: | Transformation Signal Fault diagnosis |
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