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基于相关与小波变换相结合的弱信号检测
引用本文:吴芳,杨日杰,田淑荣,高青伟.基于相关与小波变换相结合的弱信号检测[J].海军航空工程学院学报,2008,23(1):26-28.
作者姓名:吴芳  杨日杰  田淑荣  高青伟
作者单位:1. 海军航空工程学院,电子信息工程系,山东,烟台,264001
2. 海军航空工程学院,基础部,山东,烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金项目资助(60572161)
摘    要:针对强噪声背景中的弱信号检测问题,在传统的相关检测方法的基础上,利用小波良好的去噪性能,提出了相关检测与小波变换相结合的弱信号检测方法。仿真结果表明,该方法优于传统的相关检测方法,无须知道有用信号的先验知识和同步信号便可以有效的检测周期性弱信号,并获得更高的输出信噪比。

关 键 词:相关检测  小波变换  弱信号检测
文章编号:1673-1522(2008)01-0026-03
修稿时间:2007年6月18日

Weak Signal Detection Based on Correlation and Wavelet Transform
WU Fang,YANG Ri-jie,TIAN Shu-rong and GAO Qing-wei.Weak Signal Detection Based on Correlation and Wavelet Transform[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2008,23(1):26-28.
Authors:WU Fang  YANG Ri-jie  TIAN Shu-rong and GAO Qing-wei
Institution:WU Fang, YANG Ri-jie, TIAN Shu-rong, GAO Qing-wei (Naval Aeronautical and Astronautical University a. Department of Electronic and Information Engineering; b. Department of Basic Sciences, Yantai Shangdong 264001, China)
Abstract:Concerning the detection of weak signal in stronger noise background, a novel method was proposed in terms of conventional correlation detection. This method combined correlation detection and wavelet transform by using the better de-noise feature of wavelet. Simulation results showed that this method outperformed conventional correlation detection, which could detect weak signal effectively by not knowing the apriori knowledge of useful signal and synchronous signal, and gained better SNR of output.
Keywords:correlation detection  wavelet transform  weak signal detection
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