| 基于粒子群算法的飞机总体参数优化 |
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| 引用本文： | 沈伋,韩丽川,沈益斌. 基于粒子群算法的飞机总体参数优化[J]. 航空学报, 2008, 29(6): 1538-1541 |
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| 作者姓名： | 沈伋 韩丽川 沈益斌 |
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| 作者单位： | 海军装备研究院航空所,上海,200436;上海交通大学安泰管理学院,上海,200052 |
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| 基金项目： | 海军"十一五"预研项目 |
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| 摘 要： | 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此，提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法，并着重于3个方面：①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建；②粒子群算法中因子的自适应修正方法；③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性，所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。
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| 关 键 词： | 多目标优化 飞机设计 飞机总体参数 粒子群算法 |
Optimization of Airplane Primary Parameters Based on Particle Swarm Algorithm |
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| Shen Ji,Han Lichuan,Shen Yibin. Optimization of Airplane Primary Parameters Based on Particle Swarm Algorithm[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2008, 29(6): 1538-1541 |
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| Authors: | Shen Ji Han Lichuan Shen Yibin |
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| Affiliation: | Shen Ji1,Han Lichuan2,Shen Yibin1 (1.Institute of Aviation Equipment,Naval Academy of Armament,Shanghai 200436,China) (2.Aetna School of Management,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200052,China) |
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| Abstract: | Most existing optimization methods of airplane primary parameters are insufficient in efficiency and adaptability. This article presents a new non-numerical optimization method that uses the particle swarm algorithm to improve the optimization performance of airplane primary parameters,because this method is based on the evolvement technology of colony intelligence and has the advantages of facility and availability to multiobjective optimization problems with complex restrictions. The application approach ... |
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| Keywords: | multiobjective optimization airplane design airplane primary parameters particle swarm algorithm |
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