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| 改进RBF网络及其在悬索桥吊索损伤定位中的应用 | |
| 引用本文： | 杨杰 李爱群 曾捷. 改进RBF网络及其在悬索桥吊索损伤定位中的应用[J]. 南京航空航天大学学报, 2011, 43(1) |
| 作者姓名： | 杨杰 李爱群 曾捷 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016;东南大学土木工程学院,南京,210096 2. 东南大学土木工程学院,南京,210096 3. 南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 航空科学基金(2008ZD52040,2008ZD52047)资助项目; 中国博士后科学基金(20090451157)资助项目 |
| 摘 要： | 研究了RBF网络行为的过拟合现象,提出了基于R2+准则与Jackknife校验的改进算法。以润扬大桥南汊悬索桥为背景,在对其吊索损伤分析的基础上,构建了RBF损伤定位网络。研究表明,本文提出的改进RBF网络可以较好地对吊索进行损伤定位。 |
| 关 键 词： | 损伤定位 径向基函数 改进算法 |
Modified RBF Neural Network and Its Application at Sling Damage Location of Suspension Bridges |
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| Yang Jie,Li Aiqun,Zeng Jie. Modified RBF Neural Network and Its Application at Sling Damage Location of Suspension Bridges[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2011, 43(1) | |
| Authors: | Yang Jie Li Aiqun Zeng Jie |
| Affiliation: | Yang Jie1,2,Li Aiqun2,Zeng Jie1(1.College of Aerospace Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing,210016,China,2.College of Civil Engineering,Southeast University,210096,China) |
| Abstract: | By studying an OLS-RBF learning algorithm,a modified algorithm based on R2+ rule and Jackknife validation is presented.After analyzing the sling damage patterns of the Runyang Yangtze river highway bridge-south suspension bridge,the RBF damage location network is constructed,trained and tested. Results show that modified RBF network can effectively locate the sling damage. |
| Keywords: | damage location radial basis function modified algorithm |
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