基于单类支持向量机的航空发动机故障检测 |
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作者姓名: | 曹惠玲 杨路 林钰森 曲春刚 |
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作者单位: | [1]中国民航大学航空工程学院,天津300300 [2]中国民航科学技术研究院,北京100028 |
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基金项目: | 中国民航大学科研基金项目(08CAUC-E01) |
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摘 要: | 通过监控航空发动机性能参数,准确判断发动机的工作状态,预知发动机的异常变化.为预防和排除故障提供充足的时间和决策依据。开发出利用QAR(quick access Feeorder.快速存取记录器)数据的发动机故障检测系统,该系统基于民航发动机的QAR数据,由于发动机正常运行数据容易获取.而故障样本难以获得.因而采用单类支持向量机(OCSVM),仅依靠发动机的健康数据建立其分类器。利用OCSVM分类器.监控后续航班参数是否出现异常,通过分析检测结果,实现发动机故障检测。采用该系统监控航空发动机性能参数.及时发现发动机运行状态异常,证明了系统的可行性和有效性。
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关 键 词: | 航空发动机 单类支持向量机 故障检测 QAR |
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