液氧煤油发动机知识分类模型及自动分类标记平台设计

采用自然语言处理技术提取文档特征，运用规则知识库与神经网络模型，在对液氧煤油发动机技术原有文件资料人工知识分类标记的基础上，实现新增技术成果所属的专业分类、知识分类、专业技术分类、关键技术分类等维度的自动分类标记，形成智能化、常态化知识资源自动积累机制，能够保障液氧煤油发动机文件资料的分类积累，为设计创新提供借鉴和参考。