| 时滞对象的神经网络Smith预测控制 |
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| 引用本文： | 毛恒,王永初.时滞对象的神经网络Smith预测控制[J].南昌航空工业学院学报,2003,17(1):49-53. |
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| 作者姓名： | 毛恒 王永初 |
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| 作者单位： | 华侨大学机电及自动化工程学院 福建泉州362011
(毛恒)，华侨大学机电及自动化工程学院 福建泉州362011(王永初) |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金 (A9910 0 11) |
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| 摘 要： | 针对系统的时滞问题提出一种新的控制系统，将神经网络Smith预估器与神经元控制器通过预测误差有效结合在一起，起到预测控制目的。在神经网络Smith预估器中采用优于BP网络的IRN网络，仿真的结果表明系统的实时控制速度有了明显地提高。
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| 关 键 词： | 神经网络 Smith预估器 预测控制 时滞对象 工业过程控制 神经元控制器 |
| 文章编号： | 1001-4926(2003)01-0049-05 |
| 修稿时间： | 2002年10月2日 |
The Smith predictive control of NN to the delayed object |
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| Mao Heng,Wang Yong chu.The Smith predictive control of NN to the delayed object[J].Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology(Natural Science Edition),2003,17(1):49-53. |
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| Authors: | Mao Heng Wang Yong chu |
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| Abstract: | Considering the delayed problem of the system, a new control system was introduced, which can realize the predictive control by combining the Smith predictor of the NN and the neuron controller through the predictive errors effectively. We use the NN of IRN in the Smith predictor, which is better than the NN of BP .The result of the simulation has indicated that this system can improve the real time control speed efficiently. |
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| Keywords: | IRN networks Smith predictor Delayed system |
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