首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于多信号流图的诊断贝叶斯网络建模
引用本文:代京,于劲松,张平,李行善.基于多信号流图的诊断贝叶斯网络建模[J].北京航空航天大学学报,2009,35(4):472-475.
作者姓名:代京  于劲松  张平  李行善
作者单位:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191
摘    要:多信号流图与贝叶斯网络是两种不同的建模方法,对两种建模方法的异同分析表明多信号流图到贝叶斯网络的转化是可行的.为了降低诊断贝叶斯网络模型的开发费用,提出了一种基于多信号流图的诊断贝叶斯网络建模方法,从模型结构和模型参数两个方面论述了多信号流图向诊断贝叶斯网络的转化方法.依据该方法生成的诊断贝叶斯网络模型具有应对复杂系统故障诊断的证据冲突及不确定性问题的优点.实验证明所获得的诊断贝叶斯网络模型的诊断准确性与多信号流图模型一致.

关 键 词:贝叶斯网络  建模  故障  诊断  不确定性分析  多信号流图
收稿时间:2008-04-07

Diagnostic Bayesian networks modeling based on multi-signal flow graphs
Dai Jing,Yu Jinsong,Zhang Ping,Li Xingshan.Diagnostic Bayesian networks modeling based on multi-signal flow graphs[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2009,35(4):472-475.
Authors:Dai Jing  Yu Jinsong  Zhang Ping  Li Xingshan
Institution:School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China
Abstract:The similarities and differences between multi-signal flow graphs and Bayesian networks were analysed,which show that the conversion of multi-signal flow graphs to Bayesian networks is feasible.A diagnostic Bayesian networks modeling method was proposed based on multi-signal flow graphs in order to reduce the diagnostic Bayesian network models development cost.The method includes the conversion of the structure of multi-signal flow graphs to the structure of Bayesian networks and the conversion of informati...
Keywords:Bayesian networks  modeling  fault  diagnosis  uncertainty analysis  multi-signal flow graphs  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号